Google Deepmind разкрива треньор по футболна тактика с изкуствен интелект, усъвършенстван с Ливърпул

Гугъл DeepMind създаде първообраз на футболен стратег с изкуствен интелект в съдействие с клуба от Висшата лига Ливърпул, в последния опит за потребление на технологията за преодоляване на приливите и отливите на огромни -парични спортове.

Предложените от компютъризирания треньор усъвършенствания на позициите на играчите при ъглови удари — огромен евентуален източник на голове — завоюваха най-вече утвърждение от човешки специалисти, съгласно документ, оповестен в Nature Communications във вторник.

DeepMind, който преди е употребявал своите логаритми за кракване на сложни настолни игри като Go, сподели, че моделите, следени на спортни стадиони, могат също да предложат уроци за използване на AI в други области като роботика и съгласуваност на трафика.

На терена системата TacticAI на компанията отразява както опциите, по този начин и актуалните ограничавания на интензивните старания за потребление на AI за придобиване на спортно преимущество оттатък предлаганото от съществуващите способи за разбор на данни.

Технологията дава обещание изгоди при планирането на обстановки с предвидими начални точки, като да вземем за пример ъгли. По-широката задача е да се приложи към по-богатата колебливост на отворената игра.

„ Това, което е вълнуващо от позиция на AI, е, че футболът е доста динамична игра с доста ненаблюдавани фактори, които въздействат на резултатите “, сподели Петър Величкович, откривател на DeepMind и съавтор на публикацията Nature. „ Това е в действителност сложен проблем. “

Проектът DeepMind е артикул на три години работа с Ливърпул по внедряването на AI, в това число в области като наказателни удари и предугаждане на придвижванията на играчите.

Последният модел на DeepMind употребява надълбоко геометрично образование върху набор от данни, включващ 7176 ъглови удара от британската Висша лига сред 2020 година и 2023 година Ъгловите удари съставляват забележителна опция за атакуващи тимове: дружно с други по този начин наречени общоприети фигури, като свободни удари, те съставляват към 30 % от всички голове.

TacticAI проучва резултатите от ъглови удари с разнообразни конфигурации на играчи, като употребява критерии като кой е получил топката и дали са съумели да стреля. След това предложи позиционни усъвършенствания и оцени тяхната достоверност и полза в сляпо проблем от петима специалисти в Ливърпул: трима експерти по данни, един видео анализатор и един треньорски помощник.

Експертите не можаха да разграничат генерираните от AI сюжети от действителни обстановки на мачове, споделиха откривателите, предпочитайки препоръките на TacticAI в 90 % от времето пред съществуващите тактики. Това сподели, че инструментът „ елементарно дава потребни, реалистични и точни “ оферти, написа вестникът.

Ливърпул не отговори на искане за коментар по отношение на това дали е внедрил някои от препоръчаните от TacticAI промени, като управител Юрген Клоп се стреми да приключи мандата си на висока нотка с титли този май.

Използването на разбор на данни за възстановяване на резултатите в спорта стана още по-усъвършенствано, откогато Майкъл Луис притегли вниманието към него с книгата си Moneyball от 2003 година: Изкуството да спечелиш нечестна игра. Люис описа по какъв начин бейзболният тим на Oakland Athletics употребява нови ограничения за характерностите на играчите, с цел да се състезава против по-добре финансирани противници.

Нарастващите благоприятни условия на AI в този момент провокираха интерес към евентуалните му приложения в целия спорт. Националната футболна лига на Съединени американски щати и Amazon Web Services създадоха инструмент за здравето на играчите, прочут като Digital Athlete, за който се надяват след време да може да планува и предотврати пострадвания.

Проекти като TacticAI дават улики за по какъв начин може да се развие изкуственият разсъдък във футбола, сподели Сударшан Гопаладесикан, шеф на футболното разузнаване в тима от италианската висша дивизия Аталанта.

„ Това е методът, по който AI може да ни помогне да подходим към футбола по раздран или безапелационен метод – вместо да мислим, че това е единствено един огромен непрестанен поток и ние не знаем какво се случва “, сподели той.